统计方法
有的。Cutline 的 STAT115 练习题覆盖 Otago 的生物统计导论，每一道都有完整解析，题库仍在陆续上线。内容涵盖数据描述、概率、置信区间、假设检验、回归和研究设计，你可以免费开始，无需绑卡。
已发布选择题：1291 道。练习与模拟试卷：26 份。
题目、选项和解析保留英文原文，因为考试本身就是用英文考的。
这是公开样题。你的选择仅保留在当前页面，不会保存到账户。
L1: What is Statistics
正确答案：A
完整解析
L1: Statistics and the Scientific Method
正确答案：A
完整解析
L2: Introduction to R
正确答案：A
完整解析
L2: Summarising Data
正确答案：A
完整解析
当前列出的本科目教学练习与模拟试卷。
标题保留原文。
仅列出已启用产品中，可见分组内已发布且不限定特定用户的选择题。已移除题目、模块测试及书面作答题不计入。此目录不衡量整门课程的覆盖程度，也不统计知识点文章。
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以下是课程主题，并非已发布练习的清单。
STAT115 是一门相当友好的入门课。它没有数学先修要求，从数据和概率的基础讲起。唯一的关键是跟住那些层层累积的概念。做题能让它们保持新鲜，让这些想法一层层叠上去，而不是滑掉。
这些都是已经确立的研究结论，不是边缘说法，近年的综述也在不断确认它们（Carpenter et al., 2022; Weinstein et al., 2018）。这里的重点放在更高阶的能力上，也就是把想法应用并迁移到没见过的题目上，而这正是拉开 HSFY 顶尖成绩的地方，也是医学选拔所看重的学习习惯。
STAT115 是一门确实好上手的入门课，没有数学先修要求，全程使用 R。它最难的能力不是计算，而是选对方法，所以下面的方法训练的是“选择”，并在概念一层层叠加时让基础保持新鲜。
入门统计课里最难的一件事，不是跑一个检验，而是知道该跑哪个检验。穿插练习，也就是混着练不同题型而不是一次只练一种，训练的正是这项选择能力，并且在之后的测验中优于分块练习（Rohrer & Taylor, 2007）。
如果你永远只在 t 检验那一章练 t 检验、在卡方那一章练卡方，那就总有人告诉你该用哪件工具，而考试不会这么做。混合题组逼你冷读一个情境，在碰任何数字之前判断它需要 t 检验、卡方还是回归，而 STAT115 的大部分分数其实就赢在这个判断上。 (Rohrer & Taylor, 2007; Brunmair & Richter, 2019)
试一下： 在同一组题里混合不同题型，逼自己在计算之前先决定哪种分析合适。
统计是累积性的：概率支撑分布，分布支撑置信区间和假设检验，所以早期的一个缺口会悄悄滚成后面的一团混乱。把复习摊开，在学新内容的同时简短地重测早先的概念，能让地基一直可用，同样的投入下留存的也比突击更多（Cepeda et al., 2006）。
具体来说，这意味着往下学之后不要把概率和分布丢在后面。在学回归的时候花几分钟重测它们，就能让它们保持活着，这样当后面的主题要靠它们时，你不必在考试压力下从头再学一遍。 (Cepeda et al., 2006)
试一下： 在学后面的内容时，简短地重测概率、分布这些早先的概念，而不是把它们丢在后面。
读一份写好的解答或者 R 的输出感觉很高效，但它是很弱的理解信号，因为认出一个正确答案远比生成一个要容易。先合上资料自己做一遍，是一种必要难度：感觉更难，学习效果却更强（Bjork & Bjork, 2011）。
在 STAT115 里，先自己把一个结果该怎么解释想清楚，再去跑或者去读 R 的输出，然后用输出来确认或订正。这样你练的是考试要考的推理，而不是练那件容易得多的事：对着屏幕上已经给出的答案点头。 (Bjork & Bjork, 2011)
试一下： 先自己把解释想清楚，再去跑或读 R 的输出，然后用输出来确认。
STAT115 的顶尖成绩来自把统计推理用到陌生的数据集或情境上，自己选出并论证一种没人告诉你要用的方法，而不是来自背公式。有变化的提取练习建立的正是这种向新情境的迁移（Pan & Rickard, 2018; Carpenter et al., 2022），对准备走医学路线的 HSFY 学生来说，这也是能预测之后考试表现的同一种自我测试（Deng et al., 2015）。
拿没见过的情境来练：读一项新的、被描述出来的研究，决定哪种分析合适，并解释某个结果在这个背景下意味着什么。因为考试给的是新情境而不是标好类型的练习题，反复演练这种判断，正是把一个不错的成绩和一个顶尖成绩区分开的地方。 (Pan & Rickard, 2018; Carpenter et al., 2022; Deng et al., 2015)
试一下： 找一个陌生情境，决定哪种分析合适以及为什么，再说出某个给定结果在这个背景下意味着什么。
间隔效应就是卡片有效的原因：在你快要忘记的时候重新看到一个事实，比突击更能把它锁住（Cepeda et al., 2006）。Anki 是大多数健康科学学生会用的工具，它确实好用。把“该用哪个检验、什么时候用”这类决定做成卡片，而不是把公式做成卡片，再把复习摊开，让这个选择变成自动的。 Cutline 把用来记硬事实的 Anki 式卡片，和一整套考试风格的 STAT115 题库配在一起，让你既能刷该背下来的东西，又能练怎么把它用出来。
STAT115 的题库在上线前正在审校，所以这个页面会随着内容发布按讲次逐节推出。
会。这个页面由真实的已发布数量驱动，所以它会自动更新，不需要人工修改。
上面这些学习方法来自认知心理学和教育心理学中已经确立的研究。
以下文章保留英文原文，因为 Cutline 博客目前没有中文版本。
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