MATH130 Fundamentals of Modern Mathematics 1 paper

现代数学基础 1

MATH130 练习题

Cutline 的 MATH130 题库正在按讲次逐节搭建,覆盖 Otago 的现代数学基础课程。它覆盖微积分和线性代数,并展示完整的解题过程,对应 MATH130 真正采用的、过程也要评分的考核方式,你可以免费开始,无需绑卡。

已发布选择题:854 道。练习与模拟试卷:20 份。

试做几道真实的题

题目、选项和解析保留英文原文,因为考试本身就是用英文考的。

这是公开样题。你的选择仅保留在当前页面,不会保存到账户。

Differentiation Rules

Which of the following is equal to the derivative of f(x)=x1/7?f(x) = x^{1/7}?
答案选项
查看答案

正确答案:A

完整解析

ddxxn=nxn1\frac{d}{dx}x^{n} = n x^{n-1} =17x171= \frac{1}{7}x^{\frac{1}{7}-1} =17x6/7= \frac{1}{7}x^{-6/7}

已发布的选择题练习

当前列出的本科目教学练习与模拟试卷。

标题保留原文。

教学练习

Functions3 份练习131 道选择题
  • Sets, Intervals and Domains40 道选择题
  • Catalogue of Functions and Piecewise Functions48 道选择题
  • Combining and Inverse Functions43 道选择题
Limits and Continuity3 份练习127 道选择题
  • Computing Limits42 道选择题
  • Limits at Infinity and Special Limits42 道选择题
  • Continuity and the Intermediate Value Theorem43 道选择题
Differentiation5 份练习219 道选择题
  • The Derivative from First Principles42 道选择题
  • Differentiation Rules40 道选择题
  • Derivatives of Standard Functions40 道选择题
  • Stationary Points, Increasing and Decreasing47 道选择题
  • Optimisation Problems50 道选择题
Integration5 份练习207 道选择题
  • The Definite Integral as Area44 道选择题
  • Antiderivatives and the Fundamental Theorem43 道选择题
  • Integration by Substitution40 道选择题
  • Integration by Parts40 道选择题
  • Integration and Motion40 道选择题
Complex Numbers2 份练习85 道选择题
  • Complex Arithmetic, Conjugates and Quadratics40 道选择题
  • Polar Form, Modulus and Argument45 道选择题
Vectors and Lines2 份练习85 道选择题
  • Vectors, Scaling and Parametric Lines42 道选择题
  • Dot Product, Magnitude and Orthogonality43 道选择题
打开 MATH130 目录
此目录包含什么

仅列出已启用产品中,可见分组内已发布且不限定特定用户的选择题。已移除题目、模块测试及书面作答题不计入。此目录不衡量整门课程的覆盖程度,也不统计知识点文章。

此目录使用缓存。开始练习前,应用会重新检查访问权限。

这门课覆盖哪些内容

以下是课程主题,并非已发布练习的清单。

  • 函数
  • 极限与连续
  • 微分
  • 积分
  • 复数
  • 向量与直线
  • 线性方程组与子空间
  • 矩阵与线性变换

MATH130 该怎么入手

MATH130 是入门课,和统计那门一样,上手之后是一门相当舒服的课。唯一的不同是它不全是选择题,有些答案需要写出过程,而这个过程是要评分的,所以练方法本身很重要,而不只是把最终答案落对。这里的题库就是围绕这一点做的,按照考试要的方式把题目一步步做完。

学分
18 分(0.15 EFTS)
开课时间
第一学期或第二学期
上课形式
微积分与线性代数,并非全是选择题,部分解题过程要评分

MATH130 到底该怎么学 (有科学依据)

这些都是已经确立的研究结论,不是边缘说法,近年的综述也在不断确认它们(Carpenter et al., 2022; Weinstein et al., 2018)。这里的重点放在更高阶的能力上,也就是把想法应用并迁移到没见过的题目上,而这正是拉开 HSFY 顶尖成绩的地方,也是医学选拔所看重的学习习惯。

MATH130 是一门好上手的入门课,覆盖微积分与线性代数,和纯选择题的课程有一个重要区别:它给你的解题过程打分,而不只是看最终答案。下面的方法既训练选择能力,也训练考试所奖励的那种有纪律的解题过程。

把题型穿插着练(这门课就是那项研究的场景)

那项经典的穿插练习实验就是用数学题做的:把题型打乱的学生学会了把它们区分开,成绩超过了分块练习的学生,尽管分块的那组在学习过程中感觉更有把握(Rohrer & Taylor, 2007)。MATH130 正是那项研究所描述的场景。

这门课刻意把微积分、线性代数和几何编织在一起,所以分块练习会让你靠“知道这一章想用哪种技巧”混过去。混合题组逼你看着一道新题,判断它需要求导、矩阵运算还是几何论证,而这才是真正的应试能力,也正是分块练习藏起来的那一项。 (Rohrer & Taylor, 2007; Brunmair & Richter, 2019)

试一下: 组一套题,在求导、矩阵运算和几何题之间轮着来,而不是一页只做一种。

写出过程,再检查方法

因为 MATH130 评的是方法而不只是答案,有用的反馈说的是你的推理在哪里断掉,而不只是你对没对。有效的反馈会指出差距在哪里、以及怎么把它补上,这比一个光秃秃的对与错更能带来提升(Hattie & Timperley, 2007)。

练习时把解答的每一步都写出来,就当它正在被评分,然后对照一份完整解答,找出你的逻辑滑掉的那一行:一个符号错误、一处跳过的论证、一条用错的规则。把具体那一步修好,远比记下“最后的数字错了”有价值,而且它直接保住了考试给的过程分。 (Hattie & Timperley, 2007)

试一下: 把每一步都写出来,再对照完整解答,找出你的推理滑掉的那一行。

先自己做,再看解答

早早去瞄一眼解答,感觉顺畅又快,但这种顺畅是误导性的:先跟一道题较劲是一种必要难度,它让方法记得比读别人的过程更牢(Bjork & Bjork, 2011)。

每一道 MATH130 的题都先认真做一遍再打开答案,答案只用来核对和订正。学习就发生在那段有产出的挣扎里,它同时也建立起这门课本来就想培养的独立解题能力。 (Bjork & Bjork, 2011)

试一下: 每一道题都先认真做一遍再打开答案,答案只用来核对。

练习把方法用到新题上

MATH130 里,不错的成绩和顶尖成绩之间的差别,通常在于能不能把一种方法用到没见过的题上、能不能把几个想法组合起来,而不是能不能复现一份背下来的解答。有变化的提取练习建立的正是这种迁移,也就是把一种方法灵活地用到新情境里(Pan & Rickard, 2018; Carpenter et al., 2022)。

刻意去做陌生的、组合式的题,比如一道同时需要微积分和一步矩阵运算的题,而不是重复同一种形式的机械训练。因为 MATH130 评的是方法,练习如何在一道新题上运用并论证一种技巧,正是拿到更高分数的方式。 (Pan & Rickard, 2018; Carpenter et al., 2022)

试一下: 做一道把两种技巧组合起来、或者以陌生形式运用某种方法的题,并写出完整过程。

卡片、间隔重复与 Anki

间隔效应就是卡片有效的原因:在你快要忘记的时候重新看到一个事实,比突击更能把它锁住(Cepeda et al., 2006)。Anki 是大多数健康科学学生会用的工具,它确实好用。卡片适合用来记定义和规则,再配上完整的解题练习,因为 MATH130 也给解题过程评分。 Cutline 把用来记硬事实的 Anki 式卡片,和一整套考试风格的 MATH130 题库配在一起,让你既能刷该背下来的东西,又能练怎么把它用出来。

关于 MATH130 的常见问题

MATH130 全部发布了吗?

题库正在按讲次逐节搭建,所以这个页面会随着更多内容发布而更新。

MATH130 会给出完整解答吗?

会。每一道示例题都附有完整解答,而不只是最终答案。

研究依据

上面这些学习方法来自认知心理学和教育心理学中已经确立的研究。

  1. Rohrer, D., & Taylor, K. (2007). The shuffling of mathematics problems improves learning. Instructional Science, 35(6), 481–498.
  2. Brunmair, M., & Richter, T. (2019). Similarity matters: A meta-analysis of interleaved learning and its moderators. Psychological Bulletin, 145(11), 1029–1052.
  3. Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112.
  4. Bjork, E. L., & Bjork, R. A. (2011). Making things hard on yourself, but in a good way: Creating desirable difficulties to enhance learning. In M. A. Gernsbacher et al. (Eds.), Psychology and the real world (pp. 56–64). Worth Publishers.
  5. Pan, S. C., & Rickard, T. C. (2018). Transfer of test-enhanced learning: Meta-analytic review and synthesis. Psychological Bulletin, 144(7), 710–756.
  6. Carpenter, S. K., Pan, S. C., & Butler, A. C. (2022). The science of effective learning with spacing and retrieval practice. Nature Reviews Psychology, 1(9), 496–511.
  7. Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380.
  8. Weinstein, Y., Madan, C. R., & Sumeracki, M. A. (2018). Teaching the science of learning. Cognitive Research: Principles and Implications, 3, 2.

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